采购决策正从 Google 转向 AI 问答。GEO 服务持续监测品牌在 ChatGPT / Perplexity / Gemini 等 AI 搜索中的可见度：监测可见度 → 生成 AI 可引用的内容 → 投喂发布 → 复测提升，全程真实数据，0-100 量化评分。
立即开始 GEO 监测从监测看板到 AI 回答原文与引用来源，20 秒看完真实控制台里的三段关键画面。From the monitoring dashboard to raw AI answers and cited sources — three key screens from the real console, in 20 seconds.
搜索流量正在发生结构性迁移
工程师和采购先问“最好的钢结构仓库制造商是谁”，AI 回答只引用少数品牌 —— 没被引用 = 在目标客户面前消失。
一次回答通常只提到 3~8 个品牌。你的竞品已经出现，你没有 —— 每次 AI 问答都是一次流失的询盘机会。
0-100 可见度评分 + 历史趋势 + 复测对比，老板看得懂的 KPI，续费理由自然成立。
监测发现问题 → 投喂解决问题，形成闭环
对目标关键词（如“steel structure warehouse manufacturer”）实时询问真实 AI（Perplexity 等），分析你的品牌是否出现、出现在第几句、官网是否被引用、引用了哪些外部来源 —— 输出 0-100 评分报告（PDF）。
生成 10 条 AI 可直接引用的问答内容 + FAQPage 结构化数据（JSON-LD）+ 可部署的官网 FAQ 页面 HTML。客户在线初审、补充真实卖点数据后重写定稿 —— 绝不编造。
内容投放到 AI 真正引用的渠道：官网 FAQ、B2B 目录、Reddit/Quora 问答、行业媒体新闻稿与 B2B 目录；自动生成新闻稿 + 媒体投稿（pitch），逐条记录发布 URL，复测验证是否被 AI 引用。每周自动监测 + 邮件趋势周报。
0-100 加权评分，每项都有真实 AI 回答作为证据
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 品牌出现 | 35 分 | 大小写不敏感字符串匹配：品牌名是否出现在 AI 回答中 |
| 官网被引用 | 25 分 | 回答引用来源的域名与你的官网域名比对（含子域） |
| 来源多样性 | 15 分 | 不同外部域名数量，≥3 个得满分 |
| 出现位置 | 10 分 | 首次出现的字符偏移比例——越靠前得分越高 |
| 事实一致 | 15 分 | 与品牌事实库二元判定（一致 / 不一致）；no_info 不进分母 |
情绪、描述质量已不计分，仅作为「AI 辅助观察」列在报告里。同一 rules_version 下可逐字节复算。
85+ 优秀 70-84 良好 55-69 待优化 <55 严重滞后
不承诺涨分，只交付可复核的指标
我们用什么口径：对同一关键词做多轮采样（默认 3 次），统计三个程序化指标——品牌提及率、官网引用率、事实准确率。每个数字都能回溯到「哪次采样、哪段回答、哪条来源」；报告附数据源、采样次数与失败数，未测得的维度显示「未测得」而不是 0。
我们不承诺什么：不承诺涨到某个具体分数，也不承诺「保证被 AI 引用」。AI 答案随模型与时间变化，任何固定分数承诺都无法复核。修复/投喂后我们用同一套口径做复测对比，让变化本身可验证。
关于本站此前展示的案例：我们曾展示「12 → 79」，那是一次内部模拟流程（注入预设来源，模拟“内容已发布并被索引”），并非真实投喂效果，且数字不可复现，已从本站移除。
Gemini / ChatGPT / Perplexity 不会"扫全网"：它们只引用能被搜索引擎索引 + 高权威的英文内容。我们把内容布局到 AI 真正引用的源头，并在多处讲同一套事实，AI 交叉验证后才会采信。
诚实说明：没有任何服务能"保证"AI 一定引用你（连 AI 厂商自己都无法承诺）。我们能做的是——按 AI 真实引用机制布局多源一致的内容，持续迭代，让被引用的概率最大化，并用复测数据证明进展。
Gemini 和 ChatGPT/Perplexity 的引用机制不同：它依赖 Google 搜索索引 + 知识图谱 + schema.org 结构化数据。所以"Google 系的东西"对 Gemini 权重最高——我们把内容布局到 Google 生态真正引用的五个源头。
对比提醒：ChatGPT 最爱评测站（Trustpilot/G2）、Perplexity 最爱 Reddit——而 Gemini 最信 Google 生态。我们的方案按引擎分别布局，不是一刀切。
行业经验值（非本平台实测数据）：首批变化约 4~8 周，稳定结果约 8~12 周；AI 偏好较新的内容，因此这是持续运营而非一锤子买卖。实际进度取决于行业、竞争与内容量，我们会用复测数据如实告诉你。
多引擎跑基线分、技术体检、竞品对照——先知道"你站在哪"。
内容上线（FAQ/长尾页/结构化数据）+ 外部信源布局（商家/问答/新闻稿）。
与投喂前基线做同口径对比（Wilson 区间），逐词分析谁出现、谁没出现，出差异报告；区间重叠只写「未超出采样波动」。
长尾扩展、竞品反制、刷新旧内容——分数稳定，引用源多样化。
首次投放后若 6 周复测无提升：免费追加一轮优化（内容重写 + 补渠道）。这是服务承诺，不是涨分或退款的保证——我们不承诺具体分数。
下单后客户后台自助完成，全程可查
免费测一次基线 → 或直接开通 GEO 监测/投喂（门户 admin.globalfacthub.com/order）。
跑目标关键词的真实 AI 可见度检测，拿到 0-100 基线分与问题清单。
一键生成 10 条问答 + JSON-LD + 官网 FAQ 页，在线初审、补充真实卖点。
按方案发布内容，记录 URL，复测对比分数，周报跟踪趋势。
免费测 → 入门监测 → 专业执行 → 全案托管，按需升级
单客户首轮现金成本约 $150~800（含新闻稿发稿费）——AI 调用成本可忽略，人工与发稿是主要投入；模板复用后边际成本持续下降。
定价以平台服务目录为准（admin.globalfacthub.com/order），此处为参考区间。
这个行业乱象很多（3·15 曝光过"语料投毒""买通推荐"），我们选择另一条路
提交品牌和关键词，2 分钟出真实 AI 可见度基线报告（PDF），零费用
每个邮箱 7 天限一次 · 报告含 AI 回答原文与品牌出现情况
不借客户案例，先用自己的站点跑全套检测；下面每个数字都带口径、可复算。
No borrowed client cases — we ran the full test suite on our own site first; every number below carries its definition and can be recomputed.
数据来源：Global Fact Hub 自研检测（page_score rules_version=geo_page_v1、access_audit geo_access_v1、多轮采样 metrics），2026-10-21 复算（页面评分为 2026-10-10 与 2026-10-21 两次）；报告可按同一口径复算。
Data source: Global Fact Hub's in-house checks (page_score rules_version=geo_page_v1, access_audit geo_access_v1, multi-round sampling metrics), recomputed on 2026-10-21 (page scores from the 2026-10-10 and 2026-10-21 runs); reports can be recomputed on the same basis.
关于 GEO 你可能想知道的
SEO 优化的是 Google 排名；GEO 优化的是 AI 问答（ChatGPT / Perplexity / Gemini）中的品牌出现率。AI 回答通常只引用少数来源，传统 SEO 排名高 ≠ AI 会提到你。两者互补，GEO 面向正在增长的 AI 问答渠道。
是真的。监测用真实 AI API（Perplexity）提问目标关键词，报告附 AI 回答原文和引用来源；投喂内容里所有数据/卖点/认证必须由客户确认，AI 绝不编造品牌事实。
内容发布后通常 1~3 周开始被搜索引擎和 AI 索引引用；交付（回读验证通过）后第 14 天自动复测一次，第 6 周做同口径趋势对比（至少 6 周才谈趋势）。效果以复测的多轮采样指标为准（提及率 / 官网引用率 / 事实准确率），我们不承诺具体涨分。
投喂内容全自动生成（英文），面向海外客户场景；中文界面操作，你只需要在线审阅和补充真实卖点即可。
可以。监测按月订阅，先看基线分再决定是否投喂；投喂方案按次收费，两者可在客户后台随时开通。