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GEO · Generative-Engine-Optimierung

Zitiert werden, wenn
Käufer fragen KI.

GEO ist die Arbeit, dafür zu sorgen, dass Modelle Ihre Marke erwähnen und Ihre Website zitieren, wenn ein Käufer ChatGPT, Gemini oder Perplexity nach einem Lieferanten fragt. Wir messen, was sie sagen, korrigieren die Seiten und Quellen, die darüber entscheiden, und messen dann erneut.

Kostenlos: 1 Perplexity-Sample × 1 verfolgte Frage · keine Registrierung · Bericht in etwa 90 Sekunden

Erwähnungsrate · Stichprobe30 Tage
ChatGPT68
Gemini54
Perplexity41
Ihre Domain:nicht zitiertBeispieldaten
3Erfasste KI-Engines
5Gewichtete Dimensionen
0-100Sichtbarkeitswert
14dNachmessungsrhythmus

Warum GEO, warum jetzt

Käufer fragen jetzt das Modell.
Sie antwortet mit einer Shortlist.

Die Kaufrecherche hat sich von zehn blauen Links zu einem Absatz verschoben. Dieser Absatz nennt eine Handvoll Marken, und es ist die Antwort, auf deren Grundlage Ihr Käufer handelt.

Preise ansehen→

01

Kanalwechsel

Entscheidungen beginnen im Chat, nicht auf einer Ergebnisseite

Ingenieure und Käufer beginnen mit einer Frage wie “Wer ist der beste Hersteller von Stahlbau-Lagerhallen”. Das Modell antwortet mit drei bis acht Namen, und diese Namen sind die Shortlist.

  • Nicht zitiert heißt nicht auf der Shortlist
  • Die Frage wird bereits gestellt, mit oder ohne Sie

02

Exklusive Positionen

In einer KI-Antwort gibt es keine zweite Seite

Eine Antwort, wenige Marken. Jeder genannte Wettbewerber besetzt einen Platz, den Sie nicht haben, und jedes dieser Gespräche ist eine Anfrage, die Sie in Analytics nie sehen.

  • Messung ist ein Nullsummenspiel: Share of Voice, nicht Traffic
  • Wettbewerber stehen bereits in der Antwort

03

Gemessen, nicht behauptet

Ein Score, den Ihr Vorstand lesen kann

Ein Sichtbarkeitswert von 0-100, ein Verlauf und eine vergleichbare Nachmessung anhand derselben Fragen. Keine Screenshots von

  • Jeder Punkt lässt sich auf eine gespeicherte Antwort zurückführen
  • Gleiche Regelversion, bytegenau nachrechenbar

Wie wir messen

Vier Schritte von der Frage
zum Gap-Report.

Gleiche Domain, gleiche Woche, gleiche Fragen. Aus Rankings allein wird nichts abgeleitet, und keine Zahl wird ohne die Antwort angezeigt, aus der sie stammt.

Beispiel-Audit ansehen→
01

Fragen auswählen

Prompts mit Kaufabsicht aus Ihrer Kategorie, die Phrasen, die Ihre Käufer tatsächlich eingeben, plus die Vergleichs-Prompts, die Shortlists entscheiden.

Tag 0
02

Die Engines stichprobenartig prüfen

Perplexity, Gemini und DeepSeek werden direkt und in wiederholten Runden befragt. Jede Antwort und ihre Quellenliste werden wortgetreu gespeichert.

3 Engines
03

Nennung, Zitat, Anteil bewerten

Ein 0-100-Score über fünf gewichtete Dimensionen plus Share of Voice gegenüber den Marken, die neben Ihnen genannt werden.

0-100
04

Die Lücke benennen

Die anstelle Ihrer zitierten Domains, nach Häufigkeit geordnet, und die Maßnahmen, die jede Dimension verbessern.

Maßnahmenliste

Der 0-100-Score

Fünf Dimensionen, feste Gewichte.

Die Gewichte werden veröffentlicht, damit Sie jeden Score aus dem Transkript neu berechnen können. Sentiment und Beschreibungsqualität zählen nicht mehr zum Score; sie erscheinen im Bericht nur als KI-gestützte Beobachtungen.

85+ exzellent 70-84 gut 55-69 benötigt Nacharbeit <55 far behind
DimensionGewichtWas sie misst
Markenpräsenz35 ptsÜbereinstimmung ohne Beachtung der Groß-/Kleinschreibung: Erscheint Ihre Marke überhaupt in der Antwort
Website zitiert25 ptsZitierte Domains im Vergleich zu Ihrer Domain, Subdomains eingeschlossen
Quellenvielfalt15 ptsVerschiedene externe Domains; drei oder mehr ergeben die volle Punktzahl
Position10 ptsZeichenposition der ersten Erwähnung; früher erhält höhere Punktzahl
Faktenkonsistenz15 ptsBinärurteil gegen Ihre Faktendatenbank; “keine Info” wird vom Nenner ausgeschlossen

Liefergegenstände

Sechs Artefakte, ein Bericht.

Geliefert als PDF und Live-Dashboard. Jede Zahl verlinkt zurück auf die Antwort, aus der sie stammt.

Beispiel öffnen→

01

Sichtbarkeitswert

Ein 0-100-Score pro Frage, pro Engine, mit den fünf Dimensionen aufgeschlüsselt.

PDF + Dashboard

02

Engine-Vergleich

Perplexity, Gemini und DeepSeek im direkten Vergleich, damit Sie wissen, wo die Lücke am meisten schmerzt.

3 Engines

03

Zitat-Quellenkarte

Die Domains, die die Modelle statt Ihnen zitieren, nach Erscheidungshäufigkeit sortiert.

Gelistet

04

Antwortbelege

Vollständige Transkripte mit dem Satz, in dem Sie vorkommen, und den daran angehängten Quellen.

Wörtlich

05

Monatlicher Trend

Auf denselben Fragen erneut gemessen; ein Trend wird erst nach sechs Wochen Daten diskutiert.

Wöchentliche Stichprobe

06

Öffentliche Berichtsseite

Eine indexierbare URL, die Sie an einen Kunden oder Kollegen ohne Login senden können.

Live-Beispiel ansehen →

Zwei Hälften, ein Kreislauf

Monitoring findet die Lücke.
Seeding schließt die Lücke.

Separat oder zusammen kaufen. Die meisten Teams starten mit der Baseline und entscheiden dann, wie viel Content sie veröffentlichen wollen.

Pläne und Preise→

01 · Monitoring

Was die Engines über Sie sagen

Echte KI-Aufrufe zu Ihren Ziel-Fragen, nach Zeitplan ausgeführt. Der Bericht enthält das Transkript und die zitierten Quellen, nicht nur eine Note.

  • Multi-Keyword-Monitoring mit einem 0-100-Score
  • Befundliste, PDF, Dashboard und Trendkurve
  • Wettbewerber-Benchmark und automatische Vorschläge

02 · Seeding

Inhalte, die ein Modell zitieren kann

Zehn Q&A-Paare, geschrieben für die Art, wie Modelle antworten, geliefert mit den strukturierten Daten und Seiten-HTML, die sie zitierfähig machen.

  • 10 KI-zitierfähige Q&As plus FAQPage JSON-LD
  • Einsatzbereites FAQ-Seiten-HTML
  • Verzeichnis- und LinkedIn-Texte, von Ihnen geprüft

In geseedetem Content wird nichts erfunden: Jeder Fakt, jedes Zertifikat und jedes Verkaufsargument wird von Ihnen vor der Veröffentlichung bestätigt.

Gemessenes Ergebnis

Von unsichtbar zu
Satz eins.

Stahlbau · “steel structure warehouse manufacturer”
Echte Perplexity-API-Antworten, gleiche Regelversion

12Vor dem Seeding. Marke in der Antwort nicht vorhanden: weit zurück.
79Nach dem Seeding. Im ersten Satz genannt und zitiert: gut.

Keine Demo-Injektion. Vorher und Nachher sind zwei Läufe derselben Frage gegen dieselben Sampling-Regeln, und beide Transkripte werden mit dem Bericht geliefert.

Wir haben den gesamten Test zuerst an uns selbst durchgeführt: Crawl-Zugriff100 / 100, Startseite97.6 / 100unter Regelversion geo_page_v1 und einer KI-Erwähnungsrate von0%zur Baseline über drei Perplexity-Sampling-Runden. Die Lücke zwischen “wir können es messen” und “wir können es bewegen” ist das Produkt.

Wochen 0-2

Baseline über Engines, technischer Check, Wettbewerbervergleich.

Wochen 2-4

Inhalte online, plus externe Quellen: Verzeichnisse, Q&A, Presse.

Tag 14

Automatische Nachmessung gegen die Baseline, Wilson-Intervalle.

Wochen 8-12

Long-Tail-Ausbau, Gegensteuern bei Wettbewerbern, Aktualisierungszyklus.

Erste Änderungen zeigen sich meist in 4-8 Wochen und stabilisieren sich in 8-12. Etwa die Hälfte der KI-Zitate stammt aus Inhalten, die jünger als 13 Wochen sind, daher ist dies Betrieb, kein Einzelfall. Wenn es bis zur erneuten Messung in Woche sechs keinen Zuwachs gibt, ist eine zusätzliche Runde kostenlos.

GEO vs SEO

Andere Oberfläche,
gleiche Disziplin.

Ein Ranking auf Seite eins bringt Sie nicht in die Antwort. Beide Kanäle teilen sich die Aufgabe, auffindbar zu sein, werden aber an unterschiedlichen Dingen gemessen.

SEOGEO
ZielEine Seite für eine Query rankenIn der Antwort genannt werden, mit Zitat Ihrer Website
OberflächeErgebnisseite, zehn Links, Seite zwei existiertEine Antwort, drei bis acht Marken, keine Seite zwei
Entscheidet darüberCrawlability, Links, Intent-ÜbereinstimmungIndexierbare englische Quellen, strukturierte Daten, Entity-Konsistenz
Bewertet durchRanking, Traffic, Impressionen0-100: Präsenz, Zitat, Vielfalt, Position, Fakten
BeziehungEine Seite auf Rang eins kann trotzdem aus der Antwort herausfallenGEO deckt den Q&A-Kanal ab, der heute vor dem Klick liegt

Sie ergänzen sich. Die Frage ist nicht, welche man weglässt, sondern welche Ihre Käufer zuerst sehen.

Woher Zitate kommen

Modelle durchsuchen nicht das Web.
Sie zitieren, was sie für vertrauenswürdig halten.

Gemini stützt sich auf den Google-Index und den Knowledge Graph, ChatGPT auf Bewertungsseiten, Perplexity auf Reddit. Die Platzierung folgt der Mechanik jeder Engine statt einem Einheitsansatz.

Die Studie lesen→
Website-FAQ und strukturierte DatenP0

FAQPage JSON-LD ermöglicht einem Modell, Ihre Antwort direkt zu übernehmen; die lokale Suche von Gemini zitiert Ihre Website am häufigsten.

Google Business ProfileP0

Eine Knowledge-Graph-Quelle. Gemini zitiert den Unternehmenseintrag für “Lieferant finden”-Anfragen.

Reddit- und Quora-ThreadsP0

Antwortförmig und unter den meistzitierten Quellen, mit Datenpartnerschaften dahinter.

FachpresseP1

Medienberichterstattung macht im Branchen-Tracking rund 84% der KI-Zitate aus. Bezahlte Distribution.

B2B-VerzeichnisseP1

Alibaba, ThomasNet und Kategorieverzeichnisse: was Modelle bei Lieferantensuchen zitieren.

Crunchbase und LinkedInP1

Die Entity-Profile, die Modelle bei Fragen wie “Was macht dieses Unternehmen” lesen.

Je Engine liegt das Gewicht an unterschiedlichen Stellen: beiGemini, schema.org-Markup, den Knowledge Graph, YouTube-Transkripte und Google-News-Platzierung; fürChatGPT, Bewertungsseiten, Verzeichnisse und Vergleichsseiten; fürPerplexity, Reddit und frische redaktionelle Inhalte. Ein Plan, pro Engine ausgelegt statt Einheitslösung.

Niemand kann ein Zitat garantieren, und ein Anbieter, der eines verspricht, verkauft etwas anderes. Wir verzichten auch auf Abkürzungen: keine versteckten Anweisungen in Inhalten, keine Zombie-Reddit-Konten, keine Presse-Farmen. Modelle wehren sich dagegen, und es geht nach hinten los. Was wir tun: konsistente Fakten in den Quellen platzieren, die jede Engine liest, iterieren und die Veränderung mit einer Nachmessung belegen.

Fragen

Was Nutzer vorher fragen
sie beginnen.

01Was ist der Unterschied zwischen GEO und SEO?+

SEO optimiert Google-Rankings; GEO optimiert die Markenpräsenz in KI-Antworten von Perplexity, Gemini und DeepSeek. KI-Antworten zitieren meist nur wenige Quellen, daher bedeutet ein hohes SEO-Ranking nicht, dass das Modell Sie erwähnt. Sie ergänzen sich: GEO zielt auf den KI-Q&A-Kanal, der heute vor dem Klick stattfindet.

02Sind die Daten echt?+

Ja. Monitoring richtet Ihre Zielfragen an echte KI-APIs und liefert das Antworttranskript und die zitierten Quellen mit dem Bericht. Jeder Fakt, jedes Verkaufsargument und jedes Zertifikat in geseedeten Inhalten wird zuerst von Ihnen bestätigt; wir erfinden keine Markenfakten.

03Wie schnell wirkt Seeding?+

Inhalte werden in der Regel innerhalb von ein bis drei Wochen nach Veröffentlichung indexiert und zitiert. Eine automatische Nachmessung erfolgt am Tag 14 nach Lieferung, dann ein vergleichbarer Trendvergleich in Woche sechs; Trends werden erst nach mindestens sechs Wochen diskutiert. Ergebnisse werden anhand von Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate und Faktenrichtigkeit beurteilt. Wir versprechen keinen konkreten Score-Anstieg.

04Was, wenn wir keine englischen Inhalte schreiben können?+

Seeding-Texte werden auf Englisch für Szenarien mit ausländischen Käufern erzeugt. Sie prüfen sie online und ergänzen die echten Verkaufsargumente; nichts wird veröffentlicht, bis Sie es bestätigen.

05Können wir Monitoring ohne Seeding kaufen?+

Ja. Monitoring ist ein Monatsabo, Seeding wird pro Lauf gebucht. Sehen Sie sich zuerst Ihre Baseline an und entscheiden Sie dann. Beides kann jederzeit aktiviert werden.

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Modelle über Sie sagen.

Drei Engines, eine getrackte Frage, eine 0-100-Baseline und das vollständige Transkript. Keine Anmeldung, und das Ergebnis ist öffentlich, sodass Sie es teilen können.

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Kostenlose Baseline · keine Kreditkarte · Bericht in etwa 90 Sekunden ·Preise